DeepRL-Agents
Un insieme di agenti di Deep Reinforcement Learning implementati in Tensorflow.
Impara e implementa vari algoritmi di apprendimento per rinforzo con esempi forniti in Tensorflow.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn insieme di agenti di Deep Reinforcement Learning implementati in Tensorflow.
DeepRL-Agents ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 820 volte. DeepRL-Agents è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2016. DeepRL-Agents è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: reinforcement-learning, tensorflow.
Che cos'è DeepRL-Agents?
Un insieme di agenti di Deep Reinforcement Learning implementati in Tensorflow.
DeepRL-Agents è open source?
DeepRL-Agents è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
DeepRL-Agents è gratuito?
Sì. DeepRL-Agents è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è DeepRL-Agents?
DeepRL-Agents è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto DeepRL-Agents?
DeepRL-Agents è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/awjuliani-deeprl-agents.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.