Home Progetti xlnet
xlnet

xlnet

di zihangdai · GitHub

XLNet: Pre-addestramento Autoregressivo Generalizzato per la Comprensione del Linguaggio

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Allena e utilizza un modello che comprende e elabora il linguaggio in modo efficace.

⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
xlnet — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
6.19k6.18k
2026-07-042026-07-29
📈 Segui xlnet

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

XLNet: Pre-addestramento Autoregressivo Generalizzato per la Comprensione del Linguaggio

xlnet ha 6.2k stelle su GitHub. È stato forkato 1.1k volte. xlnet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. xlnet è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, nlp, tensorflow.

Frequently asked questions

Che cos'è xlnet?

XLNet: Pre-addestramento Autoregressivo Generalizzato per la Comprensione del Linguaggio

xlnet è open source?

xlnet è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

xlnet è gratuito?

Sì. xlnet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è xlnet?

xlnet è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto xlnet?

xlnet è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — xlnet

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=zihangdai-xlnet)](https://opensourceai.tech/project/zihangdai-xlnet.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.