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DynamicViT

di raoyongming · GitHub

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Trasformatori di visione efficienti con sparcificazione dinamica dei token

# computer-vision # deep-learning # image-classification # vision-transformers

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In parole semplici

Implementa un metodo che migliora l'efficienza dei trasformatori visivi riducendo l'elaborazione di dati non necessari mantenendo la precisione.

⭐ Stelle

🍴 Fork

📜 Licenza

Uso commerciale consentito

📅 Creato

🔄 Ultimo commit

🏷️ Categoria

computer-vision

💻 Lingua

Jupyter Notebook

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DynamicViT — GitHub preview card

📈 Storia delle stelle

2026-07-202026-07-29

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📄 Informazioni

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Trasformatori di visione efficienti con sparcificazione dinamica dei token

DynamicViT ha 668 stelle su GitHub. È stato forkato 82 volte. DynamicViT è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. DynamicViT è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, image-classification, vision-transformers.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è DynamicViT?

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Trasformatori di visione efficienti con sparcificazione dinamica dei token

DynamicViT è open source?

DynamicViT è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

DynamicViT è gratuito?

Sì. DynamicViT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è DynamicViT?

DynamicViT è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto DynamicViT?

DynamicViT è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?

olud.ai badge — DynamicViT

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=raoyongming-dynamicvit)](https://olud.ai/project/raoyongming-dynamicvit.html)

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