[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Trasformatori di visione efficienti con sparcificazione dinamica dei token
Implementa un metodo che migliora l'efficienza dei trasformatori visivi riducendo l'elaborazione dei dati non necessari mantenendo l'accuratezza.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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DynamicViT ha 668 stelle su GitHub. È stato forkato 82 volte. DynamicViT è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. DynamicViT è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, image-classification, vision-transformers.
[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Trasformatori di visione efficienti con sparcificazione dinamica dei token
DynamicViT è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. DynamicViT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
DynamicViT è disponibile con licenza MIT.
DynamicViT è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/raoyongming-dynamicvit.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.