Home Progetti DynamicViT
DynamicViT
Jupyter Notebook

DynamicViT

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Trasformatori di visione efficienti con sparcificazione dinamica dei token

di raoyongming · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
computer-visiondeep-learningimage-classificationMITJupyter Notebook
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Implementa un metodo che migliora l'efficienza dei trasformatori visivi riducendo l'elaborazione dei dati non necessari mantenendo l'accuratezza.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
DynamicViT — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
669668
2026-07-202026-08-31
📈 Segui DynamicViT

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Trasformatori di visione efficienti con sparcificazione dinamica dei token

DynamicViT ha 668 stelle su GitHub. È stato forkato 82 volte. DynamicViT è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. DynamicViT è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, image-classification, vision-transformers.

Frequently asked questions

Che cos'è DynamicViT?

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] DynamicViT: Trasformatori di visione efficienti con sparcificazione dinamica dei token

DynamicViT è open source?

DynamicViT è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

DynamicViT è gratuito?

Sì. DynamicViT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è DynamicViT?

DynamicViT è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto DynamicViT?

DynamicViT è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — DynamicViT

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=raoyongming-dynamicvit)](https://olud.ai/project/raoyongming-dynamicvit.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
transformer-in-transformer
Implementation of Transformer in Transformer, pixel level attention paired with patch level att…
306 · artificial-intelligence
condivideimage-classification
computer-vision
Compiti di Programmazione e Lezioni per il CS 231 di Stanford: Reti Neurali Convoluzionali per…
508 · computer-vision
condivideimage-classification
AlphaTree-graphic-deep-neural-network
AI Roadmap: 机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN),图神经网络(GNN),NLP,大数据相关的发展路书(ro…
3k · deep-learning
condivideimage-classification
bottleneck-transformer-pytorch
Implementazione del Bottleneck Transformer in Pytorch
678 · artificial-intelligence
condivideimage-classification
vit-pytorch
Implementazione di Vision Transformer, un modo semplice per raggiungere SOTA nella classificazi…
25.4k · artificial-intelligence
condivideimage-classification
catalyst
Ricerca e sviluppo accelerati nel deep learning
3.4k · computer-vision
condivideimage-classification
Awesome-Backbones
Integra modelli di deep learning per la classificazione delle immagini | Progetto di apprendime…
2k · cnn
condivideimage-classification
ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — rilevamento oggetti, segmentazione istantanea, segmentazio…
59.6k · computer-vision
condivideimage-classification
GFNet
[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Reti di Filtri Globali per la Classificazione delle Immagini
511 · computer-vision
condivideimage-classification
hub
Una libreria per il transfer learning riutilizzando parti dei modelli TensorFlow.
3.5k · embeddings
condivideimage-classification

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.