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[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Reti di Filtri Globali per la Classificazione delle Immagini

di raoyongming · GitHub
511
Stelle
47
Fork
MIT
Licenza
2021
Creato
3 yr ago
Ultimo commit
computer-vision
Categoria
Jupyter Notebook
Lingua
computer-visiondeep-learningimage-classificationMITJupyter Notebook
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Classifica le immagini utilizzando una rete neurale che apprende dai modelli spaziali nel dominio della frequenza.

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[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Reti di Filtri Globali per la Classificazione delle Immagini

GFNet ha 511 stelle su GitHub. È stato forkato 47 volte. GFNet è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. GFNet è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, deep-learning, image-classification, image-recognition.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è GFNet?

[NeurIPS 2021] [T-PAMI] Reti di Filtri Globali per la Classificazione delle Immagini

GFNet è open source?

GFNet è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

GFNet è gratuito?

Sì. GFNet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è GFNet?

GFNet è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto GFNet?

GFNet è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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