ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) è un progetto di Microsoft Research volto ad applicare concetti di Intelligenza Artificiale alla decisione economica. Uno dei suoi obiettivi è costruire un toolkit che combina tecnologie all'avanguardia di machine
Stima gli effetti di diversi trattamenti sugli esiti economici utilizzando metodi avanzati di machine learning.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) è un progetto di Microsoft Research volto ad applicare concetti di Intelligenza Artificiale alla decisione economica. Uno dei suoi obiettivi è costruire un toolkit che combina tecnologie all'avanguardia di machine
EconML ha 4.7k stelle su GitHub. È stato forkato 819 volte. EconML è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: causal-inference, causality, econometrics, economics.
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) è un progetto di Microsoft Research volto ad applicare concetti di Intelligenza Artificiale alla decisione economica. Uno dei suoi obiettivi è costruire un toolkit che combina tecnologie all'avanguardia di machine
EconML è un progetto open source.
Sì. EconML è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
EconML è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/py-why-econml.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.