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RecSysPapers

Una raccolta di classici dell'industria e articoli all'avanguardia nel campo della raccomandazione/pubblicità/ricerca.

di tangxyw · GitHub
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calibrationcausal-inferencecold-startBSD-2-ClausePython
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2026-07-202026-08-31
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Una raccolta di classici dell'industria e articoli all'avanguardia nel campo della raccomandazione/pubblicità/ricerca.

RecSysPapers ha 2.2k stelle su GitHub. È stato forkato 265 volte. RecSysPapers è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. RecSysPapers è disponibile con licenza BSD-2-Clause. I suoi temi principali sono: calibration, causal-inference, cold-start, contrastive-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è RecSysPapers?

Una raccolta di classici dell'industria e articoli all'avanguardia nel campo della raccomandazione/pubblicità/ricerca.

RecSysPapers è open source?

RecSysPapers è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-2-Clause.

RecSysPapers è gratuito?

Sì. RecSysPapers è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è RecSysPapers?

RecSysPapers è disponibile con licenza BSD-2-Clause.

In quale linguaggio è scritto RecSysPapers?

RecSysPapers è scritto principalmente in Python.

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