hyperlearn
Algoritmi ML 2-2000x più veloci, utilizzo della memoria ridotto del 50%, funziona su tutto l'hardware - nuovo e vecchio.
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hyperlearn ha 2.5k stelle su GitHub. È stato forkato 165 volte. hyperlearn è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. hyperlearn è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: data-analysis, data-science, deep-learning, econometrics.
Che cos'è hyperlearn?
Algoritmi ML 2-2000x più veloci, utilizzo della memoria ridotto del 50%, funziona su tutto l'hardware - nuovo e vecchio.
hyperlearn è open source?
hyperlearn è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
hyperlearn è gratuito?
Sì. hyperlearn è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è hyperlearn?
hyperlearn è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto hyperlearn?
hyperlearn è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/unslothai-hyperlearn.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.