dowhy
DoWhy è una libreria Python per l'inferenza causale che supporta la modellazione esplicita e il test delle assunzioni causali. DoWhy si basa su un linguaggio unificato per l'inferenza causale, combinando modelli grafici causali e framework di risultati potenziali.
Modella e testa relazioni di causa ed effetto nei tuoi dati con una libreria Python.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiDoWhy è una libreria Python per l'inferenza causale che supporta la modellazione esplicita e il test delle assunzioni causali. DoWhy si basa su un linguaggio unificato per l'inferenza causale, combinando modelli grafici causali e framework di risultati potenziali.
dowhy ha 8.2k stelle su GitHub. È stato forkato 1k volte. dowhy è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. dowhy è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: bayesian-networks, causal-inference, causal-machine-learning, causal-models.
Che cos'è dowhy?
DoWhy è una libreria Python per l'inferenza causale che supporta la modellazione esplicita e il test delle assunzioni causali. DoWhy si basa su un linguaggio unificato per l'inferenza causale, combinando modelli grafici causali e framework di risultati potenziali.
dowhy è open source?
dowhy è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
dowhy è gratuito?
Sì. dowhy è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è dowhy?
dowhy è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto dowhy?
dowhy è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/py-why-dowhy.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.