DoWhy è una libreria Python per l'inferenza causale che supporta la modellazione esplicita e il test delle assunzioni causali. DoWhy si basa su un linguaggio unificato per l'inferenza causale, combinando modelli grafici causali e framework di risultati potenziali.
Modella e testa le relazioni causa-effetto nei tuoi dati con una libreria Python.
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dowhy ha 8.2k stelle su GitHub. È stato forkato 1k volte. dowhy è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. dowhy è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: bayesian-networks, causal-inference, causal-machine-learning, causal-models.
DoWhy è una libreria Python per l'inferenza causale che supporta la modellazione esplicita e il test delle assunzioni causali. DoWhy si basa su un linguaggio unificato per l'inferenza causale, combinando modelli grafici causali e framework di risultati potenziali.
dowhy è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. dowhy è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
dowhy è disponibile con licenza MIT.
dowhy è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/py-why-dowhy.html)
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