causalml
Modellazione uplift e inferenza causale con algoritmi di machine learning
Stima gli effetti di diverse azioni sui risultati utilizzando metodi di machine learning per una migliore decisione nelle campagne.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiModellazione uplift e inferenza causale con algoritmi di machine learning
causalml ha 5.9k stelle su GitHub. È stato forkato 867 volte. causalml è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: causal-inference, incubation, machine-learning, uplift-modeling.
Che cos'è causalml?
Modellazione uplift e inferenza causale con algoritmi di machine learning
causalml è open source?
causalml è un progetto open source.
causalml è gratuito?
Sì. causalml è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto causalml?
causalml è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/uber-causalml.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.