Riconoscimento vocale dal vivo utilizzando il modello wav2vec 2.0 di Facebook.
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wav2vec2-live ha 379 stelle su GitHub. È stato forkato 58 volte. wav2vec2-live è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. wav2vec2-live è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: asr, pyaudio, speech, speech-recognition.
Riconoscimento vocale dal vivo utilizzando il modello wav2vec 2.0 di Facebook.
wav2vec2-live è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. wav2vec2-live è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
wav2vec2-live è disponibile con licenza MIT.
wav2vec2-live è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/oliverguhr-wav2vec2-live.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.