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Un'immagine vale 16x16 parole: Transformers per il riconoscimento delle immagini su larga scala

di gupta-abhay · GitHub
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hybrid-vitimage-classificationimage-recognitionMITPython
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Classifica le immagini utilizzando un modello transformer progettato per il riconoscimento ad alte prestazioni.

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310309
2026-07-202026-08-27
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Un'immagine vale 16x16 parole: Transformers per il riconoscimento delle immagini su larga scala

pytorch-vit ha 309 stelle su GitHub. È stato forkato 36 volte. pytorch-vit è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. pytorch-vit è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: hybrid-vit, image-classification, image-recognition, transformers.

Frequently asked questions

Che cos'è pytorch-vit?

Un'immagine vale 16x16 parole: Transformers per il riconoscimento delle immagini su larga scala

pytorch-vit è open source?

pytorch-vit è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

pytorch-vit è gratuito?

Sì. pytorch-vit è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è pytorch-vit?

pytorch-vit è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto pytorch-vit?

pytorch-vit è scritto principalmente in Python.

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Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

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