Home Progetti brax
brax
Jupyter Notebook

brax

Simulazione di fisica rigida massivamente parallela su hardware accelerato.

di google · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
jaxphysics-simulationreinforcement-learningApache-2.0Jupyter Notebook
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Esegui simulazioni fisiche per robotica e altre applicazioni utilizzando un motore fisico veloce e differenziabile.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
brax — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
3.21k3.20k
2026-07-152026-08-31
📈 Segui brax

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Simulazione di fisica rigida massivamente parallela su hardware accelerato.

brax ha 3.2k stelle su GitHub. È stato forkato 344 volte. brax è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. brax è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: jax, physics-simulation, reinforcement-learning, robotics.

Frequently asked questions

Che cos'è brax?

Simulazione di fisica rigida massivamente parallela su hardware accelerato.

brax è open source?

brax è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

brax è gratuito?

Sì. brax è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è brax?

brax è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto brax?

brax è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — brax

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=google-brax)](https://olud.ai/project/google-brax.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.