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di google-deepmind · GitHub

Ricerca ad albero di Monte Carlo in JAX

# jax# monte-carlo-tree-search# reinforcement-learning
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In parole semplici

Implementa algoritmi di ricerca Monte Carlo per progetti AI utilizzando questa libreria.

⭐ Stelle
2.6k
🍴 Fork
209
🔥 Tendenze
+6 questa settimana
📜 Licenza
Apache-2.0
Uso commerciale consentito
📅 Creato
2022
🔄 Ultimo commit
19 days ago
🏷️ Categoria
jax
💻 Lingua
Python
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mctx — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
2.65k2.64k
2026-07-202026-07-29
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Ricerca ad albero di Monte Carlo in JAX

mctx ha 2.6k stelle su GitHub. È stato forkato 209 volte. mctx è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. mctx è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: jax, monte-carlo-tree-search, reinforcement-learning.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è mctx?

Ricerca ad albero di Monte Carlo in JAX

mctx è open source?

mctx è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

mctx è gratuito?

Sì. mctx è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è mctx?

mctx è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto mctx?

mctx è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — mctx

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=google-deepmind-mctx)](https://opensourceai.tech/project/google-deepmind-mctx.html)
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