CTCDecoder
Algoritmi di decodifica della Classificazione Temporale Connessionista (CTC): miglior percorso, ricerca a fascio, ricerca lessicale, ricerca per prefisso e passaggio di token. Implementato in Python.
Decodifica sequenze da reti neurali utilizzando vari algoritmi per una maggiore accuratezza.
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CTCDecoder ha 837 stelle su GitHub. È stato forkato 180 volte. CTCDecoder è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. CTCDecoder è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: beam-search, best-path, ctc, ctc-loss.
Che cos'è CTCDecoder?
Algoritmi di decodifica della Classificazione Temporale Connessionista (CTC): miglior percorso, ricerca a fascio, ricerca lessicale, ricerca per prefisso e passaggio di token. Implementato in Python.
CTCDecoder è open source?
CTCDecoder è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
CTCDecoder è gratuito?
Sì. CTCDecoder è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è CTCDecoder?
CTCDecoder è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto CTCDecoder?
CTCDecoder è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/githubharald-ctcdecoder.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.