Home Progetti athena
athena
C++

athena

un'implementazione open-source di un motore di elaborazione vocale basato su sequenza-a-sequenza

di athena-team · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
asrctcdeploymentApache-2.0C++
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Crea applicazioni di elaborazione vocale che convertono il linguaggio parlato in testo e viceversa.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
athena — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
970969
2026-07-202026-08-31
📈 Segui athena

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

un'implementazione open-source di un motore di elaborazione vocale basato su sequenza-a-sequenza

athena ha 969 stelle su GitHub. È stato forkato 197 volte. athena è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2019. athena è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, ctc, deployment, sequence-to-sequence.

Frequently asked questions

Che cos'è athena?

un'implementazione open-source di un motore di elaborazione vocale basato su sequenza-a-sequenza

athena è open source?

athena è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

athena è gratuito?

Sì. athena è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è athena?

athena è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto athena?

athena è scritto principalmente in C++.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — athena

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=athena-team-athena)](https://olud.ai/project/athena-team-athena.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.