tensorflow_end2end_speech_recognition
Implementazione di riconoscimento vocale end-to-end basata su TensorFlow (CTC, Attention e formazione MTL)
Riconosci parole e frasi parlate utilizzando un sistema completo di riconoscimento vocale costruito con TensorFlow.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione di riconoscimento vocale end-to-end basata su TensorFlow (CTC, Attention e formazione MTL)
tensorflow_end2end_speech_recognition ha 314 stelle su GitHub. È stato forkato 119 volte. tensorflow_end2end_speech_recognition è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. tensorflow_end2end_speech_recognition è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: asr, attention-mechanism, automatic-speech-recognition, beam-search.
Che cos'è tensorflow_end2end_speech_recognition?
Implementazione di riconoscimento vocale end-to-end basata su TensorFlow (CTC, Attention e formazione MTL)
tensorflow_end2end_speech_recognition è open source?
tensorflow_end2end_speech_recognition è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
tensorflow_end2end_speech_recognition è gratuito?
Sì. tensorflow_end2end_speech_recognition è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è tensorflow_end2end_speech_recognition?
tensorflow_end2end_speech_recognition è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto tensorflow_end2end_speech_recognition?
tensorflow_end2end_speech_recognition è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/hirofumi0810-tensorflow-end2end-speech-recognition.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.