Framework server di riconoscimento vocale in testo con Kaldi di nuova generazione
Trascrivi parole pronunciate in testo utilizzando modelli di riconoscimento vocale pre-addestrati sul tuo server.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiFramework server di riconoscimento vocale in testo con Kaldi di nuova generazione
sherpa ha 965 stelle su GitHub. È stato forkato 147 volte. sherpa è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2022. sherpa è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, cpp, ctc, end-to-end-asr.
Framework server di riconoscimento vocale in testo con Kaldi di nuova generazione
sherpa è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. sherpa è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
sherpa è disponibile con licenza Apache-2.0.
sherpa è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/k2-fsa-sherpa.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.