Implementazione tf di un semplice sistema di dialogo basato su modello seq2seq, con funzionalità di embedding, attenzione, beam_search, ecc., il dataset è Cornell Movie Dialogs
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seq2seq_chatbot ha 335 stelle su GitHub. È stato forkato 99 volte. seq2seq_chatbot è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: attention-mechanism, beam-search, chatbot, nmt.
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seq2seq_chatbot è un progetto open source.
Sì. seq2seq_chatbot è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
seq2seq_chatbot è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lc222-seq2seq-chatbot.html)
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