Home Progetti mpc_ros
mpc_ros
C++

mpc_ros

Robot Mobile a Ruote Differenziali - Controllo Predittivo Non Lineare basato su ROS

di Geonhee-LEE · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Lingua
collision-avoidancegazebo-simulationipoptApache-2.0C++
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Controlla il percorso di un robot mobile utilizzando algoritmi avanzati per una migliore navigazione.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
mpc_ros — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
971970
2026-07-202026-08-31
📈 Segui mpc_ros

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Robot Mobile a Ruote Differenziali - Controllo Predittivo Non Lineare basato su ROS

mpc_ros ha 970 stelle su GitHub. È stato forkato 187 volte. mpc_ros è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2018. mpc_ros è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: collision-avoidance, gazebo-simulation, ipopt, mpc.

Frequently asked questions

Che cos'è mpc_ros?

Robot Mobile a Ruote Differenziali - Controllo Predittivo Non Lineare basato su ROS

mpc_ros è open source?

mpc_ros è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

mpc_ros è gratuito?

Sì. mpc_ros è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è mpc_ros?

mpc_ros è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto mpc_ros?

mpc_ros è scritto principalmente in C++.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — mpc_ros

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=geonhee-lee-mpc-ros)](https://olud.ai/project/geonhee-lee-mpc-ros.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.