mpc-reinforcement-learning
Apprendimento per rinforzo con controllo predittivo del modello
Addestra agenti AI utilizzando un metodo che combina controllo predittivo con tecniche di apprendimento per rinforzo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiApprendimento per rinforzo con controllo predittivo del modello
mpc-reinforcement-learning ha 704 stelle su GitHub. È stato forkato 69 volte. mpc-reinforcement-learning è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. mpc-reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: casadi, model-predictive-control, optimization, reinforcement-learning.
Che cos'è mpc-reinforcement-learning?
Apprendimento per rinforzo con controllo predittivo del modello
mpc-reinforcement-learning è open source?
mpc-reinforcement-learning è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
mpc-reinforcement-learning è gratuito?
Sì. mpc-reinforcement-learning è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è mpc-reinforcement-learning?
mpc-reinforcement-learning è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto mpc-reinforcement-learning?
mpc-reinforcement-learning è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/filippoairaldi-mpc-reinforcement-learning.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.