Home Progetti optax
optax
Python

optax

Optax è una libreria di elaborazione e ottimizzazione dei gradienti per JAX.

di google-deepmind · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Lingua
machine-learningoptimizationApache-2.0Python
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Costruisci strumenti di ottimizzazione personalizzati per il machine learning utilizzando componenti semplici che puoi mescolare e abbinare.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
optax — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
2 3012 297
2026-07-072026-08-31
📈 Segui optax

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Optax è una libreria di elaborazione e ottimizzazione dei gradienti per JAX.

optax ha 2.3k stelle su GitHub. È stato forkato 346 volte. optax è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. optax è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: machine-learning, optimization.

Frequently asked questions

Che cos'è optax?

Optax è una libreria di elaborazione e ottimizzazione dei gradienti per JAX.

optax è open source?

optax è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

optax è gratuito?

Sì. optax è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è optax?

optax è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto optax?

optax è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — optax

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=google-deepmind-optax)](https://olud.ai/project/google-deepmind-optax.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.