Trading con apprendimento per rinforzo attore-critico ricorrente
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a3c_trading ha 437 stelle su GitHub. È stato forkato 129 volte. a3c_trading è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. I suoi temi principali sono: reinforcement-learning, tensorflow, trading.
Trading con apprendimento per rinforzo attore-critico ricorrente
a3c_trading è un progetto open source.
Sì. a3c_trading è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
a3c_trading è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/evgps-a3c-trading.html)
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