Apprendimento per rinforzo sincrono e asincrono ad alta capacità
Implementa algoritmi di apprendimento per rinforzo ad alta velocità per addestrare modelli AI in modo efficace.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiApprendimento per rinforzo sincrono e asincrono ad alta capacità
sample-factory ha 1k stelle su GitHub. È stato forkato 154 volte. sample-factory è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. sample-factory è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: reinforcement-learning.
Apprendimento per rinforzo sincrono e asincrono ad alta capacità
sample-factory è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. sample-factory è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
sample-factory è disponibile con licenza MIT.
sample-factory è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/alex-petrenko-sample-factory.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.