pytorch-ddpg-naf
Implementazione di algoritmi per il controllo continuo (DDPG e NAF).
Esegui algoritmi per compiti di controllo continuo utilizzando tecniche di apprendimento per rinforzo profondo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione di algoritmi per il controllo continuo (DDPG e NAF).
pytorch-ddpg-naf ha 313 stelle su GitHub. È stato forkato 70 volte. pytorch-ddpg-naf è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. pytorch-ddpg-naf è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: ddpg, deep-deterministic-policy-gradient, deep-learning, pytorch.
Che cos'è pytorch-ddpg-naf?
Implementazione di algoritmi per il controllo continuo (DDPG e NAF).
pytorch-ddpg-naf è open source?
pytorch-ddpg-naf è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
pytorch-ddpg-naf è gratuito?
Sì. pytorch-ddpg-naf è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è pytorch-ddpg-naf?
pytorch-ddpg-naf è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto pytorch-ddpg-naf?
pytorch-ddpg-naf è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ikostrikov-pytorch-ddpg-naf.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.