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di catboost · GitHub

Una libreria di Gradient Boosting su alberi decisionali veloce, scalabile e ad alte prestazioni, utilizzata per ranking, classificazione, regressione e altri compiti di machine learning per Python, R, Java, C++. Supporta il calcolo su CPU e GPU.

# big-data# catboost# categorical-features# coreml# cuda
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Usa CatBoost per costruire modelli di machine learning per compiti come ranking, classificazione e regressione in vari linguaggi di programmazione.

⭐ Stelle
9k
🍴 Fork
1.3k
🔥 Tendenze
+15 questa settimana
📜 Licenza
Apache-2.0
Uso commerciale consentito
📅 Creato
2017
🔄 Ultimo commit
today
🏷️ Categoria
big-data
💻 Lingua
C++
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catboost — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
9.04k9.01k
2026-07-042026-07-29
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Una libreria di Gradient Boosting su alberi decisionali veloce, scalabile e ad alte prestazioni, utilizzata per ranking, classificazione, regressione e altri compiti di machine learning per Python, R, Java, C++. Supporta il calcolo su CPU e GPU.

catboost ha 9k stelle su GitHub. È stato forkato 1.3k volte. catboost è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2017. catboost è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: big-data, catboost, categorical-features, coreml.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è catboost?

Una libreria di Gradient Boosting su alberi decisionali veloce, scalabile e ad alte prestazioni, utilizzata per ranking, classificazione, regressione e altri compiti di machine learning per Python, R, Java, C++. Supporta il calcolo su CPU e GPU.

catboost è open source?

catboost è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

catboost è gratuito?

Sì. catboost è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è catboost?

catboost è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto catboost?

catboost è scritto principalmente in C++.

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