data-science-ipython-notebooks
Notebook Python per la scienza dei dati: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, nozioni essenziali di Python, AWS e vari comandi.
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data-science-ipython-notebooks ha 29.2k stelle su GitHub. È stato forkato 8k volte. data-science-ipython-notebooks è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2015. I suoi temi principali sono: aws, big-data, caffe, data-science.
Che cos'è data-science-ipython-notebooks?
Notebook Python per la scienza dei dati: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, nozioni essenziali di Python, AWS e vari comandi.
data-science-ipython-notebooks è open source?
data-science-ipython-notebooks è un progetto open source.
data-science-ipython-notebooks è gratuito?
Sì. data-science-ipython-notebooks è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto data-science-ipython-notebooks?
data-science-ipython-notebooks è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/donnemartin-data-science-ipython-notebooks.html)
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