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data-science-ipython-notebooks

di donnemartin · GitHub

Notebook Python per la scienza dei dati: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, nozioni essenziali di Python, AWS e vari comandi.

# aws # big-data # caffe # data-science # deep-learning

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In parole semplici

Esplora concetti e tecniche di scienza dei dati attraverso notebook Python interattivi.

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📄 Informazioni

data-science-ipython-notebooks ha 29.3k stelle su GitHub. È stato forkato 8k volte. data-science-ipython-notebooks è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2015. I suoi temi principali sono: aws, big-data, caffe, data-science.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è data-science-ipython-notebooks?

data-science-ipython-notebooks è open source?

data-science-ipython-notebooks è un progetto open source.

data-science-ipython-notebooks è gratuito?

Sì. data-science-ipython-notebooks è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto data-science-ipython-notebooks?

data-science-ipython-notebooks è scritto principalmente in Python.

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