ClickHouse
ClickHouse® è un sistema di gestione di database analitici in tempo reale
Genera report analitici in tempo reale utilizzando un sistema di gestione di database open-source.
Dal README
curl https://clickhouse.com/ | sh
- Official website has a quick high-level overview of ClickHouse on the main page.
- ClickHouse Cloud ClickHouse as a service, built by the creators and maintainers.
- Tutorial shows how to set up and query a small ClickHouse cluster.
- Documentation provides more in-depth information.
- YouTube channel has a lot of content about ClickHouse in video format.
- ClickHouse Theater contains presentations and videos about ClickHouse.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiClickHouse® è un sistema di gestione di database analitici in tempo reale
ClickHouse ha 48.7k stelle su GitHub. È stato forkato 8.7k volte. ClickHouse è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2016. ClickHouse è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ai, analytics, big-data, clickhouse.
Confronta con gli strumenti a pagamento che sostituisceChe cos'è ClickHouse?
ClickHouse® è un sistema di gestione di database analitici in tempo reale
ClickHouse è open source?
ClickHouse è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
ClickHouse è gratuito?
Sì. ClickHouse è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è ClickHouse?
ClickHouse è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto ClickHouse?
ClickHouse è scritto principalmente in C++.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/clickhouse-clickhouse.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.