Utilizza un modello di visione artificiale per rilevare oggetti e analizzare immagini nei tuoi progetti.
Dal README
- Train Custom Data 🚀 RECOMMENDED: Learn how to train YOLOv5 on your own datasets.
- Tips for Best Training Results ☘️: Improve your model's performance with expert tips.
- Multi-GPU Training: Speed up training using multiple GPUs.
- PyTorch Hub Integration: Easily load models using PyTorch Hub.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUltralytics YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
yolov5 ha 57.7k stelle su GitHub. È stato forkato 17.5k volte. yolov5 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. yolov5 è disponibile con licenza AGPL-3.0. I suoi temi principali sono: coreml, deep-learning, ios, machine-learning.
Che cos'è yolov5?
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
yolov5 è open source?
yolov5 è un progetto open source. È rilasciato con licenza AGPL-3.0.
yolov5 è gratuito?
Sì. yolov5 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza AGPL-3.0 è un copyleft forte: ogni versione modificata che distribuisce — anche offerta come servizio in rete — deve essere pubblicata sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è yolov5?
yolov5 è disponibile con licenza AGPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto yolov5?
yolov5 è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ultralytics-yolov5.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.