Ultralytics YOLOv5 in PyTorch per rilevamento oggetti, segmentazione istantanea, classificazione, addestramento ed esportazione.
Utilizza un modello di visione artificiale per rilevare oggetti e analizzare immagini nei tuoi progetti.
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yolov5 ha 57.8k stelle su GitHub. È stato forkato 17.5k volte. yolov5 è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. yolov5 è disponibile con licenza AGPL-3.0. I suoi temi principali sono: computer-vision, coreml, deep-learning, image-classification.
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch per rilevamento oggetti, segmentazione istantanea, classificazione, addestramento ed esportazione.
yolov5 è un progetto open source. È rilasciato con licenza AGPL-3.0.
Sì. yolov5 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
yolov5 è disponibile con licenza AGPL-3.0.
yolov5 è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ultralytics-yolov5.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.