h2o-3
H2O è una piattaforma di Machine Learning open source, distribuita, veloce e scalabile: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Modelli Lineari Generalizzati (GLM con Elastic Net), K-Means, PCA, Modelli Additivi Generalizzati (GAM), RuleFit, Suppor
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h2o-3 ha 7.5k stelle su GitHub. È stato forkato 2k volte. h2o-3 è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2014. h2o-3 è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: automl, big-data, data-science, deep-learning.
Che cos'è h2o-3?
H2O è una piattaforma di Machine Learning open source, distribuita, veloce e scalabile: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Modelli Lineari Generalizzati (GLM con Elastic Net), K-Means, PCA, Modelli Additivi Generalizzati (GAM), RuleFit, Suppor
h2o-3 è open source?
h2o-3 è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
h2o-3 è gratuito?
Sì. h2o-3 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è h2o-3?
h2o-3 è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto h2o-3?
h2o-3 è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/h2oai-h2o-3.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.