rl-collision-avoidance
Implementazione del documento "Verso un'ottimale evitamento delle collisioni multi-robot decentralizzato tramite Deep Reinforcement Learning"
Traccia e rileva oggetti o pose umane in immagini e video utilizzando un'applicazione user-friendly.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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rl-collision-avoidance ha 458 stelle su GitHub. È stato forkato 96 volte. rl-collision-avoidance è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: collision-avoidance, crowd-navigation, ppo, reinforcement-learning.
Che cos'è rl-collision-avoidance?
Implementazione del documento "Verso un'ottimale evitamento delle collisioni multi-robot decentralizzato tramite Deep Reinforcement Learning"
rl-collision-avoidance è open source?
rl-collision-avoidance è un progetto open source.
rl-collision-avoidance è gratuito?
Sì. rl-collision-avoidance è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto rl-collision-avoidance?
rl-collision-avoidance è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/acmece-rl-collision-avoidance.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.