Implementazione del documento "Verso un'ottimale evitamento delle collisioni multi-robot decentralizzato tramite Deep Reinforcement Learning"
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rl-collision-avoidance ha 457 stelle su GitHub. È stato forkato 96 volte. rl-collision-avoidance è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: collision-avoidance, crowd-navigation, ppo, reinforcement-learning.
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rl-collision-avoidance è un progetto open source.
Sì. rl-collision-avoidance è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
rl-collision-avoidance è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/acmece-rl-collision-avoidance.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.