PPO-PyTorch
Implementazione minima dell'ottimizzazione della politica prossimale (PPO) con obiettivo ritagliato in PyTorch
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PPO-PyTorch ha 2.4k stelle su GitHub. È stato forkato 423 volte. PPO-PyTorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. PPO-PyTorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, deep-reinforcement-learning, policy-gradient, ppo.
Che cos'è PPO-PyTorch?
Implementazione minima dell'ottimizzazione della politica prossimale (PPO) con obiettivo ritagliato in PyTorch
PPO-PyTorch è open source?
PPO-PyTorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
PPO-PyTorch è gratuito?
Sì. PPO-PyTorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è PPO-PyTorch?
PPO-PyTorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto PPO-PyTorch?
PPO-PyTorch è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/nikhilbarhate99-ppo-pytorch.html)
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