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Implementazioni Jax RL end-to-end davvero veloci

di luchris429 · GitHub
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deep-reinforcement-learningjaxppoApache-2.0Python
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Esegui esperimenti di apprendimento per rinforzo molto più velocemente utilizzando JAX per l'intero processo di addestramento.

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1 0921 091
2026-07-202026-08-31
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Implementazioni Jax RL end-to-end davvero veloci

purejaxrl ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 88 volte. purejaxrl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. purejaxrl è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-reinforcement-learning, jax, ppo, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è purejaxrl?

Implementazioni Jax RL end-to-end davvero veloci

purejaxrl è open source?

purejaxrl è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

purejaxrl è gratuito?

Sì. purejaxrl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è purejaxrl?

purejaxrl è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto purejaxrl?

purejaxrl è scritto principalmente in Python.

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Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.