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di luchris429 · GitHub

Implementazioni Jax RL end-to-end davvero veloci

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In parole semplici

Esegui esperimenti di apprendimento per rinforzo molto più velocemente utilizzando JAX per l'intero processo di formazione.

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1 0931 091
2026-07-202026-07-29
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Implementazioni Jax RL end-to-end davvero veloci

purejaxrl ha 1.1k stelle su GitHub. È stato forkato 87 volte. purejaxrl è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. purejaxrl è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-reinforcement-learning, jax, ppo, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Che cos'è purejaxrl?

Implementazioni Jax RL end-to-end davvero veloci

purejaxrl è open source?

purejaxrl è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

purejaxrl è gratuito?

Sì. purejaxrl è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è purejaxrl?

purejaxrl è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto purejaxrl?

purejaxrl è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — purejaxrl

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=luchris429-purejaxrl)](https://olud.ai/project/luchris429-purejaxrl.html)
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