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Qwen3.5 397B A17BOPEN
Il modello nativo di visione-linguaggio della serie Qwen3.5 397B-A17B è costruito su un'architettura ibrida che integra un meccanismo di attenzione lineare con un modello sparso di miscele di esperti, raggiungendo una maggiore efficienza di inferenza.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.88 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 21% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 41 di 51 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.5 397B A17B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
A parità di budget, Qwen3.5 397B A17B offre 4 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $1.56 per 1M token (mediana di 21) — questo costa $0.88.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 28 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3.5 397B A17B è un modello AI open-weight di Alibaba. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 34.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.5 397B A17B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3.5 397B A17B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.39 per milione di token di input e $2.34 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3.5 397B A17B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.3%, Humanity's Last Exam 29%, Long Context Reasoning 72.7%, SciCode 42%, IFBench 78.8%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 13.4%, Terminal-Bench 51.3%, Terminal-Bench Hard 40.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.5 397B A17B?
Genera circa 88.8 token al secondo, con una mediana 1.45s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Qwen3.5 397B A17B da solo?
Sì. Qwen3.5 397B A17B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.