A
Qwen3.5 397B A17BOPEN
Qwen3.5 397B A17B (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3.5 397B A17B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, Qwen3.5 397B A17B offre 4.1 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Qwen3.5 397B A17B è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.
Domande frequenti
Che cos'è Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 33.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3.5 397B A17B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Qwen3.5 397B A17B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.39 per milione di token di input e $2.34 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3.5 397B A17B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.3%, Humanity's Last Exam 27.3%, Long Context Reasoning 65.7%, SciCode 42%, IFBench 78.8%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 13.4%, Terminal-Bench 51.3%, Terminal-Bench Hard 40.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Qwen3.5 397B A17B?
Genera circa 70.2 token al secondo, con una mediana 1.54s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Qwen3.5 397B A17B da solo?
Sì. Qwen3.5 397B A17B ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.