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Qwen3 235B A22B Thinking 2507OPEN
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 è un modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) open-weight ad alte prestazioni ottimizzato per compiti di ragionamento complessi.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $1.21 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 10% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 38 di 43 modelli Alibaba monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 235B A22B Thinking 2507, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, Qwen3 235B A22B Thinking 2507 offre 2,4 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi eseguirlo in self-hosting senza pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.43 per 1M token (mediana di 33) — questo costa $1.21.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 e 84 in più
Informazioni su questo modello
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 12.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 è gratuito?
I pesi sono liberi e aperti: puoi eseguire Qwen3 235B A22B Thinking 2507 in self-hosting senza pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0,45 per milione di token di input e $3,5 per milione di token di output.
A cosa serve Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 79%, MMLU-Pro 84.3%, Humanity's Last Exam 15.9%, Long Context Reasoning 72%, LiveCodeBench 78.8%, SciCode 41.4%, MATH-500 98.4%, AIME 94%, AIME 2025 91%, IFBench 51.2%, τ²-Bench 53.2%, τ-Bench Banking 7.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 13.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare Qwen3 235B A22B Thinking 2507 da solo?
Sì. Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ha open weights, quindi può scaricarlo e eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.