Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 è un modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) open-weight ad alte prestazioni ottimizzato per compiti di ragionamento complessi.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 235B A22B Thinking 2507, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 è un modello AI open-weight di Alibaba. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 19.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Qwen3 235B A22B Thinking 2507 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.23 per milione di token in input e $2.3 per milione di token in output.
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 79%, MMLU-Pro 84.3%, Humanity's Last Exam 15.9%, Long Context Reasoning 70.7%, LiveCodeBench 78.8%, SciCode 42.4%, MATH-500 98.4%, AIME 94%, AIME 2025 91%, IFBench 51.2%, τ²-Bench 53.2%, τ-Bench Banking 7.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 13.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Sì. Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ha open weights, quindi può scaricarlo e eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.