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AQwen3 235B A22B Thinking 2507OPEN

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 (Alibaba): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
262K
token
Prezzo di input
$0.3
per M token
Prezzo di output
$3
per M token
Fornitore
Alibaba

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Qwen3 235B A22B Thinking 2507, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.

Intelligence index19.6
Coding index22.1
Math index91
GPQA79%
MMLU-Pro84.3%
Humanity's Last Exam15%
Long Context Reasoning67%
LiveCodeBench78.8%
SciCode42.4%
MATH-50098.4%
AIME94%
AIME 202591%
IFBench51.2%
τ²-Bench53.2%
τ-Bench Banking7.8%
Terminal-Bench12%
Terminal-Bench Hard13.6%
💰 Blended price$2.625 / 1M tokens
📈 Value7.5 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 è un modello AI a peso aperto di Alibaba. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitazione.

Domande frequenti

Cos'è Qwen3 235B A22B Thinking 2507?

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 è un modello di linguaggio AI di Alibaba. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 19.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Qwen3 235B A22B Thinking 2507 autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.3 per milione di token in input e $3 per milione di token in output.

A cosa serve Qwen3 235B A22B Thinking 2507?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 79%, MMLU-Pro 84.3%, Humanity's Last Exam 15%, Long Context Reasoning 67%, LiveCodeBench 78.8%, SciCode 42.4%, MATH-500 98.4%, AIME 94%, AIME 2025 91%, IFBench 51.2%, τ²-Bench 53.2%, τ-Bench Banking 7.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 13.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Posso ospitare Qwen3 235B A22B Thinking 2507 da solo?

Sì. Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba