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Llama 4 MaverickOPEN
Llama 4 Maverick (Meta): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Llama 4 Maverick, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Con lo stesso budget, Llama 4 Maverick offre 5.7 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
Llama 4 Maverick è un modello AI a peso aperto di Meta. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.
Domande frequenti
Che cos'è Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick è un modello di linguaggio AI di Meta. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 14.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Llama 4 Maverick è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Llama 4 Maverick e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.2 per milione di token di input e $0.8 per milione di token di output.
A cosa serve Llama 4 Maverick?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 67.1%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 4.8%, Long Context Reasoning 46%, LiveCodeBench 39.7%, SciCode 33.1%, MATH-500 88.9%, AIME 39%, AIME 2025 19.3%, IFBench 43%, τ²-Bench 17.8%, τ-Bench Banking 3.9%, Terminal-Bench 7.9%, Terminal-Bench Hard 6.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Llama 4 Maverick?
Genera circa 107.2 token al secondo, con una mediana 0.66s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Llama 4 Maverick da solo?
Sì. Llama 4 Maverick ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.