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Llama 4 MaverickOPEN
Llama 4 Maverick (Meta): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.31 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 50% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 9 di 16 modelli Meta monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Llama 4 Maverick, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Per lo stesso budget, Llama 4 Maverick offre 3.1 volte più capacità. Open weights significa anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.38 per 1M token (mediana di 42) — questo costa $0.31.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 38 in più
Informazioni su questo modello
Llama 4 Maverick è un modello AI open-weight di Meta. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Llama 4 Maverick?
Llama 4 Maverick è un modello di linguaggio AI di Meta. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 9.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Llama 4 Maverick è gratuito?
I pesi sono open weights e gratuiti — può self-hostare Llama 4 Maverick e non pagare nulla per token. Se preferisce un'API hosted, i prezzi di listino sono $0.19 per milione di token di input e $0.65 per milione di token di output.
A cosa serve Llama 4 Maverick?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 67.1%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 4.9%, Long Context Reasoning 50%, LiveCodeBench 39.7%, SciCode 31.7%, MATH-500 88.9%, AIME 39%, AIME 2025 19.3%, IFBench 43%, τ²-Bench 17.8%, τ-Bench Banking 3.7%, Terminal-Bench 7.9%, Terminal-Bench Hard 6.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Llama 4 Maverick?
Genera circa 53.5 token al secondo, con una mediana 0.65s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.
Posso ospitare Llama 4 Maverick da solo?
Sì. Llama 4 Maverick ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.