Meta

MLlama 3.2 1B InstructOPEN

Llama 3.2 1B Instruct (Meta): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
60K
token
Prezzo di input
$0.03
per M token
Prezzo di output
$0.2
per M token
Fornitore
Meta

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Llama 3.2 1B Instruct, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index1.1
Math index0
GPQA20.8%
MMLU-Pro20%
Humanity's Last Exam5.3%
Long Context Reasoning5%
LiveCodeBench1.9%
SciCode1.7%
MATH-50027.7%
AIME0%
AIME 20250%
IFBench23.5%
τ²-Bench0%
Terminal-Bench Hard0%
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Llama 3.2 1B Instruct è un modello AI a peso aperto di Meta. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.

Domande frequenti

Che cos'è Llama 3.2 1B Instruct?

Llama 3.2 1B Instruct è un modello di linguaggio AI di Meta. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 1.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Llama 3.2 1B Instruct è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Llama 3.2 1B Instruct e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.03 per milione di token in input e $0.2 per milione di token in output.

A cosa serve Llama 3.2 1B Instruct?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 20.8%, MMLU-Pro 20%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 5%, LiveCodeBench 1.9%, SciCode 1.7%, MATH-500 27.7%, AIME 0%, AIME 2025 0%, IFBench 23.5%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0%.

Posso ospitare autonomamente Llama 3.2 1B Instruct?

Sì. Llama 3.2 1B Instruct ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

Llama 3.1 8B InstructMetaLlama 4 MaverickMetaLlama 3.3 70B InstructMetaLlama 4 ScoutMetaLlama 3.1 70B InstructMetaLlama Guard 4 12BMeta