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GLM 4.6VOPEN
GLM-4.6V è un grande modello multimodale progettato per una comprensione visiva ad alta fedeltà e un ragionamento a lungo contesto attraverso immagini, documenti e media misti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.45 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 36% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 5 di 18 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.6V, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.
Con lo stesso budget, GLM 4.6V offre 2,6 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi eseguirlo in self-hosting senza pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.38 per 1M token (mediana di 53) — questo costa $0.45.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 63 in più
Informazioni su questo modello
GLM 4.6V è un modello AI open-weight di Z.AI. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è GLM 4.6V?
GLM 4.6V è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 8.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 4.6V è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare GLM 4.6V e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.3 per milione di token in input e $0.9 per milione di token in output.
A cosa serve GLM 4.6V?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 56.6%, MMLU-Pro 75.2%, Humanity's Last Exam 3.7%, Long Context Reasoning 17%, LiveCodeBench 41.1%, AIME 2025 26.3%, IFBench 27.9%, τ²-Bench 30.7%, Terminal-Bench Hard 3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare GLM 4.6V?
Sì. GLM 4.6V ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.