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GLM 4.6VOPEN
GLM 4.6V (Z.AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.6V, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
Con lo stesso budget, GLM 4.6V offre 6.1 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Informazioni su questo modello
GLM 4.6V è un modello AI a peso aperto di Z.AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.
Domande frequenti
Che cos'è GLM 4.6V?
GLM 4.6V è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 16.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 4.6V è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare GLM 4.6V e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.3 per milione di token in input e $0.9 per milione di token in output.
A cosa serve GLM 4.6V?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 71.9%, MMLU-Pro 79.9%, Humanity's Last Exam 8.9%, Long Context Reasoning 40.3%, LiveCodeBench 16%, SciCode 30.4%, AIME 2025 85.3%, IFBench 30.1%, τ²-Bench 31.6%, Terminal-Bench Hard 14.4%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare GLM 4.6V?
Sì. GLM 4.6V ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.
Alternative open-source
A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.