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GLM 4.6VOPEN
GLM-4.6V è un grande modello multimodale progettato per una comprensione visiva ad alta fedeltà e un ragionamento a lungo contesto attraverso immagini, documenti e media misti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.45 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 43% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 5 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.6V, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.
A parità di budget, GLM 4.6V offre 3,8 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.22 per 1M token (mediana di 23) — questo costa $0.45.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) e 46 in più
Informazioni su questo modello
GLM 4.6V è un modello AI open-weight di Z.AI. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è GLM 4.6V?
GLM 4.6V è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 10.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 4.6V è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare GLM 4.6V e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.3 per milione di token in input e $0.9 per milione di token in output.
A cosa serve GLM 4.6V?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 56.6%, MMLU-Pro 75.2%, Humanity's Last Exam 3.7%, Long Context Reasoning 14.3%, LiveCodeBench 41.1%, SciCode 27.2%, AIME 2025 26.3%, IFBench 27.9%, τ²-Bench 30.7%, Terminal-Bench Hard 3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare GLM 4.6V?
Sì. GLM 4.6V ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.