Z
GLM 4.6OPEN
GLM 4.6 (Z.AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.76 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 23% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 7 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.6, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.
Con lo stesso budget, GLM 4.6 offre 3.8 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può essere self-hosted e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.83 per 1M token (mediana di 12) — questo costa $0.76.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 48 in più
Informazioni su questo modello
GLM 4.6 è un modello AI open-weight di Z.AI. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è GLM 4.6?
GLM 4.6 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 23.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 4.6 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare GLM 4.6 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.43 per milione di token di input e $1.75 per milione di token di output.
A cosa serve GLM 4.6?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 63.2%, MMLU-Pro 78.4%, Humanity's Last Exam 5.5%, Long Context Reasoning 28.3%, LiveCodeBench 56.1%, SciCode 33.1%, AIME 2025 44.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 76.9%, Terminal-Bench Hard 28.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare GLM 4.6 in modo autonomo?
Sì. GLM 4.6 ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.