Z.AI

ZGLM 4.6OPEN

GLM 4.6 (Z.AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.

Finestra di contesto
205K
token
Prezzo di input
$0.5
per M token
Prezzo di output
$2
per M token
Fornitore
Z.AI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.6, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.

3.8×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5 (Fast).
Con lo stesso budget, GLM 4.6 offre 3.8 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index23
Math index44.3
GPQA63.2%
MMLU-Pro78.4%
Humanity's Last Exam5.2%
Long Context Reasoning26.3%
LiveCodeBench56.1%
SciCode33.1%
AIME 202544.3%
IFBench36.7%
τ²-Bench76.9%
Terminal-Bench Hard28.8%
💰 Blended price$0.981 / 1M tokens
📈 Value23.4 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GLM 4.6 è un modello AI a peso aperto di Z.AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitazione.

Domande frequenti

Cos'è GLM 4.6?

GLM 4.6 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 23 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GLM 4.6 è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare GLM 4.6 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.5 per milione di token in input e $2 per milione di token in output.

A cosa serve GLM 4.6?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 63.2%, MMLU-Pro 78.4%, Humanity's Last Exam 5.2%, Long Context Reasoning 26.3%, LiveCodeBench 56.1%, SciCode 33.1%, AIME 2025 44.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 76.9%, Terminal-Bench Hard 28.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Posso ospitare GLM 4.6 in modo autonomo?

Sì. GLM 4.6 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo e eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

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