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GLM 4.5VOPEN
GLM-4.5V è un modello di fondazione visione-linguaggio per applicazioni agentiche multimodali.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.9 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 19% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 8 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.5V, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
I modelli a questo livello costano $0.22 per 1M token (mediana di 28) — questo costa $0.9.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 103 in più
Informazioni su questo modello
GLM 4.5V è un modello AI open-weight di Z.AI. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è GLM 4.5V?
GLM 4.5V è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 4.5V è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare GLM 4.5V e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.6 per milione di token di input e $1.8 per milione di token di output.
A cosa serve GLM 4.5V?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 68.4%, MMLU-Pro 78.8%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 60.4%, SciCode 22.1%, AIME 2025 73%, IFBench 34.2%, τ²-Bench 22.5%, Terminal-Bench Hard 5.3%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare GLM 4.5V?
Sì. GLM 4.5V ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.