Z.AI

ZGLM 4.5OPEN

GLM 4.5 (Z.AI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
131K
token
Prezzo di input
$0.6
per M token
Prezzo di output
$2.2
per M token
Fornitore
Z.AI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.5, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.

Intelligence index19.5
Math index73.7
GPQA78.2%
MMLU-Pro83.5%
Humanity's Last Exam12.2%
Long Context Reasoning48.3%
LiveCodeBench73.8%
SciCode34.8%
MATH-50097.9%
AIME87.3%
AIME 202573.7%
IFBench44.1%
τ²-Bench43%
Terminal-Bench Hard22%
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GLM 4.5 è un modello AI a peso aperto di Z.AI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitare.

Domande frequenti

Che cos'è GLM 4.5?

GLM 4.5 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 19.5 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GLM 4.5 è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare GLM 4.5 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.6 per milione di token in input e $2.2 per milione di token in output.

A cosa serve GLM 4.5?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 78.2%, MMLU-Pro 83.5%, Humanity's Last Exam 12.2%, Long Context Reasoning 48.3%, LiveCodeBench 73.8%, SciCode 34.8%, MATH-500 97.9%, AIME 87.3%, AIME 2025 73.7%, IFBench 44.1%, τ²-Bench 43%, Terminal-Bench Hard 22%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Posso auto-ospitare GLM 4.5?

Sì. GLM 4.5 ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.

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