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GLM 4.5OPEN
GLM-4.5 è il nostro ultimo modello di fondazione di punta, progettato specificamente per applicazioni basate su agenti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $1 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 16% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 10 di 15 modelli Z.AI monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per GLM 4.5, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.
I modelli a questo livello costano $0.88 per 1M token (mediana di 23) — questo costa $1.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 68 in più
Informazioni su questo modello
GLM 4.5 è un modello AI open-weight di Z.AI. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è GLM 4.5?
GLM 4.5 è un modello di linguaggio AI di Z.AI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 19.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
GLM 4.5 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare GLM 4.5 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.6 per milione di token in input e $2.2 per milione di token in output.
A cosa serve GLM 4.5?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 78.2%, MMLU-Pro 83.5%, Humanity's Last Exam 13%, Long Context Reasoning 51.7%, LiveCodeBench 73.8%, SciCode 34.8%, MATH-500 97.9%, AIME 87.3%, AIME 2025 73.7%, IFBench 44.1%, τ²-Bench 43%, Terminal-Bench Hard 22%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare GLM 4.5?
Sì. GLM 4.5 ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.