curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh

Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Unsloth rend l'ajustement fin des LLM considérablement plus rapide et plus efficace en mémoire, vous permettant de vous entraîner sur un seul GPU grand public avec un code minimal.
| Catégorie | Ajustement fin |
| Type | Bibliothèque d'ajustement fin |
| Licence | Apache-2.0 |
| S'exécute localement | Oui |
| Construit avec | Python |
| Niveau de compétence | Intermédiaire |
| Meilleur pour | développeurs solo ajustant sur un GPU |
Autres outils d'ajustement open-source à comparer :
AxolotlAjustement basé sur la configuration pour de nombreux modèles
LLaMA-FactoryAjustez 100+ modèles avec une interface utilisateur
PEFTLoRA et amis de Hugging Face
TRLAligner les LLMs (SFT, DPO, PPO)
TorchtuneRecettes post-formation hackables, natives de PyTorch
Llama CookbookRecettes officielles pour affiner Llama
ms-swiftAffinez plus de 500 LLMs et VLMsUnsloth est gratuit et open-source (licence Apache-2.0), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.
Oui. Unsloth est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.
Les alternatives open-source populaires incluent Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.
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