docker run --gpus '"all"' --ipc=host --rm -it axolotlai/axolotl:main-latest
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Axolotl est un cadre d'ajustement basé sur la configuration prenant en charge de nombreuses familles de modèles et techniques d'entraînement via des fichiers YAML simples.
| Catégorie | Ajustement fin |
| Type | Cadre d'ajustement |
| Licence | Apache-2.0 |
| S'exécute localement | Oui |
| Construit avec | Python |
| Niveau de compétence | Avancé |
| Meilleur pour | équipes exécutant des configurations d'entraînement reproductibles |
Autres outils d'ajustement open-source à comparer :
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LLaMA-FactoryAjustez 100+ modèles avec une interface utilisateur
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TRLAligner les LLMs (SFT, DPO, PPO)
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Llama CookbookRecettes officielles pour affiner Llama
ms-swiftAffinez plus de 500 LLMs et VLMsAxolotl est gratuit et open-source (licence Apache-2.0), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.
Oui. Axolotl est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.
Les alternatives open-source populaires incluent Unsloth, LLaMA-Factory, PEFT. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.
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