Python

PEFT

LoRA et amis de Hugging Face
par huggingface · Apache-2.0
21 617étoiles2 465forksPythonlangue9 il y a quelques joursdernière poussée
Ajustement finFine-tuning efficace en paramètresApache-2.0S'exécute localementPythonIntermédiaire

Depuis le README

Installer
pip install peft

Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.

Un nombre élevé signifie généralement que le projet est fortement examiné. Un nombre faible signifie généralement qu'il est peu examiné — cela ne veut pas dire qu'il est sûr.
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Olud Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 signaux suivis
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Qu'est-ce que PEFT ?

PEFT est la bibliothèque de Hugging Face pour le fine-tuning efficace en paramètres, implémentant LoRA, QLoRA, des adaptateurs et plus encore pour adapter des modèles volumineux à moindre coût.

Pourquoi les gens choisissent PEFT

PEFT en un coup d'œil

CatégorieAjustement fin
TypeFine-tuning efficace en paramètres
LicenceApache-2.0
S'exécute localementOui
Construit avecPython
Niveau de compétenceIntermédiaire
Meilleur pourfine-tuning économique avec LoRA/QLoRA
Voir les statistiques et l'activité GitHub

Alternatives open-source à PEFT

Autres outils d'ajustement open-source à comparer :

UnslothAjustez les LLM 2x plus vite sur un GPUAxolotlAjustement basé sur la configuration pour de nombreux modèlesLLaMA-FactoryAjustez 100+ modèles avec une interface utilisateurTRLAligner les LLMs (SFT, DPO, PPO)TorchtuneRecettes post-formation hackables, natives de PyTorchLlama CookbookRecettes officielles pour affiner Llamams-swiftAffinez plus de 500 LLMs et VLMs

PEFT en tête-à-tête

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FAQ

PEFT est-il gratuit ?

PEFT est gratuit et open-source (licence Apache-2.0), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.

Puis-je exécuter PEFT localement ?

Oui. PEFT est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.

Quelle est la meilleure alternative à PEFT ?

Les alternatives open-source populaires incluent Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.

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