PEFT

LoRA et amis de Hugging Face
Ajustement finFine-tuning efficace en paramètresApache-2.0S'exécute localementPythonIntermédiaire
Un nombre élevé signifie généralement que le projet est fortement examiné. Un nombre faible signifie généralement qu'il est peu examiné — cela ne veut pas dire qu'il est sûr.
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Qu'est-ce que PEFT ?

PEFT est la bibliothèque de Hugging Face pour le fine-tuning efficace en paramètres, implémentant LoRA, QLoRA, des adaptateurs et plus encore pour adapter des modèles volumineux à moindre coût.

Pourquoi les gens choisissent PEFT

PEFT en un coup d'œil

CatégorieAjustement fin
TypeFine-tuning efficace en paramètres
LicenceApache-2.0
S'exécute localementOui
Construit avecPython
Niveau de compétenceIntermédiaire
Meilleur pourfine-tuning économique avec LoRA/QLoRA

Alternatives open-source à PEFT

Autres outils d'ajustement open-source à comparer :

UnslothAjustez les LLM 2x plus vite sur un GPUAxolotlAjustement basé sur la configuration pour de nombreux modèlesLLaMA-FactoryAjustez 100+ modèles avec une interface utilisateurTRLAligner les LLMs (SFT, DPO, PPO)TorchtuneRecettes post-formation hackables, natives de PyTorchLlama CookbookRecettes officielles pour affiner Llamams-swiftAffinez plus de 500 LLMs et VLMs

PEFT en tête-à-tête

PEFT vs UnslothPEFT vs AxolotlPEFT vs LLaMA-FactoryPEFT vs TRLPEFT vs TorchtunePEFT vs Llama CookbookPEFT vs ms-swift

FAQ

PEFT est-il gratuit ?

PEFT est gratuit et open-source (licence Apache-2.0), vous pouvez donc l'utiliser, l'héberger vous-même et le modifier sans frais.

Puis-je exécuter PEFT localement ?

Oui. PEFT est conçu pour fonctionner sur votre propre machine ou serveur, gardant vos données privées.

Quelle est la meilleure alternative à PEFT ?

Les alternatives open-source populaires incluent Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Consultez les comparaisons ci-dessus pour choisir.

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