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VoxelNeXt

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par JIA-Lab-research · GitHub

Perception 3D à longue portée - VoxelNeXt (CVPR 2023)

# 3d-multi-object-tracking# 3d-object-detection# argoverse# autonomous-driving# lidar
Voir sur GitHub
En termes simples

Détectez et suivez des objets 3D dans une scène en utilisant des données rares sans étapes de traitement supplémentaires.

⭐ Étoiles
874
🍴 Forks
82
🔥 Tendances
+1 cette semaine
📜 Licence
Apache-2.0
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
2023
🔄 Dernier commit
3 yr ago
🏷️ Catégorie
3d-multi-object-tracking
💻 Langue
Python
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📈 Historique des étoiles
874873
2026-07-202026-07-29
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Perception 3D à longue portée - VoxelNeXt (CVPR 2023)

VoxelNeXt compte 874 étoiles sur GitHub. Il a été forké 82 fois. VoxelNeXt est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. VoxelNeXt est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : 3d-multi-object-tracking, 3d-object-detection, argoverse, autonomous-driving.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que VoxelNeXt ?

Perception 3D à longue portée - VoxelNeXt (CVPR 2023)

VoxelNeXt est-il open source ?

VoxelNeXt est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

VoxelNeXt est-il gratuit ?

Oui. VoxelNeXt est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est VoxelNeXt ?

VoxelNeXt est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage VoxelNeXt est-il écrit ?

VoxelNeXt est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — VoxelNeXt

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[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=jia-lab-research-voxelnext)](https://olud.ai/project/jia-lab-research-voxelnext.html)
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