DAMO-YOLO
DAMO-YOLO : une méthode de détection d'objets rapide et précise avec de nouvelles technologies, y compris des backbones NAS, RepGFPN efficace, ZeroHead, AlignedOTA et amélioration de la distillation.
Détectez des objets rapidement et avec précision en utilisant une nouvelle méthode qui améliore les techniques existantes en IA.
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DAMO-YOLO compte 3.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 406 fois. DAMO-YOLO est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. DAMO-YOLO est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : damo-yolo, deep-learning, imagenet, nas.
Qu'est-ce que DAMO-YOLO ?
DAMO-YOLO : une méthode de détection d'objets rapide et précise avec de nouvelles technologies, y compris des backbones NAS, RepGFPN efficace, ZeroHead, AlignedOTA et amélioration de la distillation.
DAMO-YOLO est-il open source ?
DAMO-YOLO est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
DAMO-YOLO est-il gratuit ?
Oui. DAMO-YOLO est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DAMO-YOLO ?
DAMO-YOLO est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage DAMO-YOLO est-il écrit ?
DAMO-YOLO est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/tinyvision-damo-yolo.html)
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