yolov3
Implémentation PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP et YOLOv3-tiny pour la détection d'objets en temps réel avec entraînement, validation, inférence et export multi-format.
Détectez des objets dans des images en utilisant un modèle rapide et efficace que vous pouvez entraîner et déployer.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP et YOLOv3-tiny pour la détection d'objets en temps réel avec entraînement, validation, inférence et export multi-format.
yolov3 compte 10.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 3.4k fois. yolov3 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. yolov3 est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, coreml, deep-learning, edge-ai.
Qu'est-ce que yolov3 ?
Implémentation PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP et YOLOv3-tiny pour la détection d'objets en temps réel avec entraînement, validation, inférence et export multi-format.
yolov3 est-il open source ?
yolov3 est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
yolov3 est-il gratuit ?
Oui. yolov3 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est yolov3 ?
yolov3 est disponible sous licence AGPL-3.0.
Dans quel langage yolov3 est-il écrit ?
yolov3 est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/ultralytics-yolov3.html)
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