yolov5
Ultralytics YOLOv5 en PyTorch pour la détection d'objets, la segmentation d'instances, la classification, l'entraînement et l'exportation.
Utilisez un modèle de vision par ordinateur pour détecter des objets et analyser des images dans vos projets.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUltralytics YOLOv5 en PyTorch pour la détection d'objets, la segmentation d'instances, la classification, l'entraînement et l'exportation.
yolov5 compte 57.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 17.5k fois. yolov5 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. yolov5 est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, coreml, deep-learning, image-classification.
Qu'est-ce que yolov5 ?
Ultralytics YOLOv5 en PyTorch pour la détection d'objets, la segmentation d'instances, la classification, l'entraînement et l'exportation.
yolov5 est-il open source ?
yolov5 est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
yolov5 est-il gratuit ?
Oui. yolov5 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est yolov5 ?
yolov5 est disponible sous licence AGPL-3.0.
Dans quel langage yolov5 est-il écrit ?
yolov5 est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/ultralytics-yolov5.html)
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