ONNX-YOLOv8-Object-Detection
Scripts Python effectuant la détection d'objets en utilisant le modèle YOLOv8 dans ONNX.
Détectez des objets dans des images en utilisant le modèle YOLOv8 avec des scripts Python qui fonctionnent avec ONNX.
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ONNX-YOLOv8-Object-Detection compte 491 étoiles sur GitHub. Il a été forké 122 fois. ONNX-YOLOv8-Object-Detection est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. ONNX-YOLOv8-Object-Detection est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, object-detection, onnx.
Qu'est-ce que ONNX-YOLOv8-Object-Detection ?
Scripts Python effectuant la détection d'objets en utilisant le modèle YOLOv8 dans ONNX.
ONNX-YOLOv8-Object-Detection est-il open source ?
ONNX-YOLOv8-Object-Detection est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
ONNX-YOLOv8-Object-Detection est-il gratuit ?
Oui. ONNX-YOLOv8-Object-Detection est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est ONNX-YOLOv8-Object-Detection ?
ONNX-YOLOv8-Object-Detection est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage ONNX-YOLOv8-Object-Detection est-il écrit ?
ONNX-YOLOv8-Object-Detection est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/ibaigorordo-onnx-yolov8-object-detection.html)
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