VLM2Vec
Ce dépôt contient le code pour "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], et "MMEB-V3" [COLM 2026]
Évaluez et comparez différents modèles qui comprennent et récupèrent des informations à partir de texte, d'images et d'audio.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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VLM2Vec compte 666 étoiles sur GitHub. Il a été forké 62 fois. VLM2Vec est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. VLM2Vec est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : benchmark, contrastive-learning, embedding, image-retrieval.
Qu'est-ce que VLM2Vec ?
Ce dépôt contient le code pour "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], et "MMEB-V3" [COLM 2026]
VLM2Vec est-il open source ?
VLM2Vec est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
VLM2Vec est-il gratuit ?
Oui. VLM2Vec est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est VLM2Vec ?
VLM2Vec est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage VLM2Vec est-il écrit ?
VLM2Vec est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/tiger-ai-lab-vlm2vec.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.