Implémentation Keras des algorithmes populaires de Deep RL (A3C, DDQN, DDPG, Dueling DDQN)
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Deep-RL-Keras compte 550 étoiles sur GitHub. Il a été forké 146 fois. Deep-RL-Keras est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : a2c, a3c, d3qn, ddpg.
Implémentation Keras des algorithmes populaires de Deep RL (A3C, DDQN, DDPG, Dueling DDQN)
Deep-RL-Keras est un projet open source.
Oui. Deep-RL-Keras est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Deep-RL-Keras est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/germain-hug-deep-rl-keras.html)
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